Libro pensado para un curso semestral de métodos numéricos en Grados de Ingeniería y Ciencias. En él se interpelan los métodos numéricos a partir de problemas concretos, no desde la teoría matemática, no obstante, proporciona suficientes bases para que los estudiantes adquieran las técnicas fundamentales. Además, MATLAB+ ofrece un entorno de programación ideal para este curso, mediante los algoritmos presentados con archivos M.
1. Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería.
2. Programación y software.
3. Aproximaciones y errores de redondeo.
4. Errores de truncamiento y las series de Taylor.
5. Métodos cerrados.
6. Métodos abiertos.
7. Raíces de polinomios.
8. Aplicaciones a la ingeniería: raíces de ecuaciones.
9. Eliminaciones de Gauss.
10. Descomposición LU e inversión de matrices.
11. Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel.
12. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones algebraicas lineales.
13. Optimización unidimensional no restringida.
14. Optimización multidimensional no restringida.
15. Optimización restringida.
16. Aplicaciones a la ingeniería: optimización.
17. Regresión por mínimos cuadrados.
18. Interpolación.
19. Aproximación de Fourier.
20. Aplicaciones en ingeniería: ajuste de curvas.
21. Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
22. Integración de ecuaciones.
23. Diferenciación numérica.
24. Aplicaciones a la ingeniería: diferenciación e integración numéricas.
25. Métodos de Runge-Kutta.
26. Métodos rígidos y de pasos múltiples.
27. Problemas de valores en la frontera y de valores propios.
28. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales lineales.
29. Diferencias finitas: ecuaciones elípticas.
30. Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas.
31. Método de elementos finitos.
32. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales parciales.
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