Deep Learning: teoría y aplicaciones

López Sotelo, Jesús Alfonso

/ 0 opiniones

14,80€

Disponibilidad alta

Información

Descripción

Deep Learning es, en gran medida, el causante de la revolución actual en el campo de la inteligencia artificial. Podría parecer una tecnología nueva, sin embargo, es esencialmente la evolución de las redes neuronales artificiales, que tienen más de 60 años en el área de la inteligencia artificial. Si desea conocer el desarrollo de Deep Learning desde su origen, este es el libro indicado. Deep Learning, teorías y aplicaciones se ha concebido para dar una introducción general, incluyendo un barrido histórico por los progresos que dieron origen a esta tecnología. Parte de las redes neuronales clásicas como las monocapa y sigue por las superficiales hasta llegar a las profundas, como las redes neuronales convolucionales, ampliamente usadas en aplicaciones de procesamiento de imágenes. Además, este libro hace un balance entre el contenido teórico y práctico. La parte conceptual le será útil para aproximarse a los conceptos teóricos básicos más relevantes. La parte experimental le servirá como apoyo a una aproximación práctica a esta tecnología, y lo logrará por medio de ejemplos resueltos sobre problemas reales en Deep Learning. Asimismo, para el componente práctico, se utilizan herramientas de amplio uso en la comunidad académica como el sistema de prototipado electrónico rápido Arduino y el software de simulación Matlab, por lo que gracias a esta lectura estará al día de las últimas tendencias tecnológicas.

Leer todo Leer menos

Índice

1. Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo Introducción 1 Objetivos del capítulo 1 Inteligencia artificial, redes neuronales artificiales y Deep Learning 1 Breve reseña histórica 3 Red neuronal artificial 12 Arquitecturas de redes neuronales artificiales 13 El aprendizaje en las redes neuronales artificiales 16 Ejemplo de procesamiento de la información en una red neuronal 20 Aplicaciones 22 2. Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa Introducción 27 Red Neuronal Perceptron 28 Red Neuronal Adaline (ADAptative LINear Element) 34 Limitaciones del Perceptron 37 Proyectos de aplicación 39 Ejercicios propuestos 54 3. Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes Introducción 59 Arquitectura general de un Perceptron multicapa superficial 60 Entrenamiento de un MLP superficial 61 Variaciones del gradiente descendente 67 Algoritmos de segundo orden para redes neuronales MLP 70 Consideraciones de diseño 77 Proyectos de aplicación 84 Ejercicios propuestos 106 4. Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas Introducción 117 Problemas para entrenar redes neuronales profundas 118 Reconocimiento de patrones convencional vs Deep Learning 125 Algoritmos de entrenamiento para redes profundas 126 Arquitecturas de Deep Learning 130 Proyectos de aplicación 139 Ejercicios propuestos 159 5. Redes convolucionales Introducción 163 Breve introducción al procesamiento de imágenes 163 ¿Cómo ve un computador? 164 Inspiración biológica de una CNN 167 Funcionamiento de una red convolucional 167 Arquitectura general de una CNN 177 Algunas arquitecturas de redes convolucionales representativas 179 Proyectos de aplicación 184 Ejercicios propuestos 213 Bibliografía 217

Leer todo Leer menos

¿Qué son las cookies?

Una cookie es un fichero que se descarga en tu ordenador al acceder a determinadas páginas web. Las cookies permiten a una página web, entre otras cosas, almacenar y recuperar información sobre los hábitos de navegación de un usuario o de su equipo, gestionar el acceso de usuarios a zonas restringidas de la web, etc. Tipos de cookies que utiliza esta página web:

Cookies Técnicas

Este tipo de cookies permite al usuario la navegación a través de una página web, plataforma o aplicación y la utilización de las diferentes opciones o servicios que en ella existan como, por ejemplo, controlar el tráfico y la comunicación de datos, identificar la sesión, acceder a partes de acceso restringido, seleccionar el idioma o compartir contenidos a través de redes sociales.

Cookies de Análisis

Son aquellas que posibilitan el seguimiento y análisis del comportamiento de los usuarios en nuestra página. La información recogida se utiliza para la medición de la actividad de los usuarios en la web y la elaboración de perfiles de navegación de los usuarios, con la finalidad de mejorar la web, así como los productos y servicios ofertados.

Cookies de Personalización

Estas cookies pueden ser establecidas a través de nuestro sitio por nuestros socios publicitarios. Pueden ser utilizadas por esas empresas para crear un perfil de sus intereses y mostrarle anuncios relevantes en otros sitios. No almacenan directamente información personal, sino que se basan en la identificación única de su navegador y dispositivo de Internet. Si no permite utilizar estas cookies, verá menos publicidad dirigida.

Deep Learning: teoría y aplicaciones

López Sotelo, Jesús Alfonso

Deep Learning: teoría y aplicaciones

López Sotelo, Jesús Alfonso

Información

Descripción

Ficha Técnica

Opiniones

Opiniones

Valoración media

¿Has leído este libro?

Estanterías relacionadas

Prueba con una nueva búsqueda

Más información

Proyecto financiado por la Dirección General del Libro y Fomento de la Lectura, Ministerio de Cultura y Deporte

¿Qué son las cookies?

Deep Learning: teoría y aplicaciones

Deep Learning: teoría y aplicaciones

Información

Descripción

Ficha Técnica

También te puede interesar

Opiniones

Opiniones

Valoración media

¿Has leído este libro?

Estanterías relacionadas

Prueba con una nueva búsqueda

Más información

Proyecto financiado por la Dirección General del Libro y Fomento de la Lectura, Ministerio de Cultura y Deporte

¿Qué son las cookies?