Big Data aplicado

Pérez López, César

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El libro comienza tratando el almacenamiento y el procesamiento de datos masivos. Se presentan los sistemas de almacenamiento de datos y los métodos avanzados de almacenamiento en clusters. Se tienen en cuenta los datos estructurados y no estructurados, los problemas de compatibilidad, la calidad y seguridad de los datos y su procesamiento en clusters. Se desarrolla también la analítica de Big data, sus pasos, capacidades, fuentes de datos y casos de uso, así como el Big data en la nube a través de los servicios Cloud. A continuación se aborda la Computación Distribuida. Adicionalmente se trata la computación paralela con su evolución, tipos, ventajas, desventajas, patrones de diseño, arquitecturas de memoria, sincronización, lenguajes, modelos y usos. Se presentan ejemplos de computación paralela y distribuida con la herramienta Parallel Computing de MATLAB y con Apache Spark. También se desarrollan sistemas de almacenamiento distribuidos y se analizan sistemas gestores de bases de datos distribuidas presentando ejemplos con SQL-Server. Se aborda también la alta disponibilidad, la tolerancia a fallos y su

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Ficha Técnica

ISBN:: 978-84-19034-09-0
EAN:: 9788419034090
Editorial:: Ibergarceta Publicaciones
Autor/a:: Pérez López, César
Formato:: Libro
País de publicación :: España
Idioma de publicación :: Castellano
Idioma original :: Castellano
Dimensiones:: 240 x 170 mm.
Peso:: 819 gramos
Nº páginas:: 470
Fecha publicación :: 16-09-2022
Materias:: Análisis y captura de datos

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