INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fundamentos, práctica y aplicaciones 2ª edición revisada
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fundamentos, práctica y aplicaciones 2ª edición revisada

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fundamentos, práctica y aplicaciones 2ª edición revisada

García Serrano, Alberto

Editorial:
RC Libros
ISBN:
978-84-944650-4-8
En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnica... Más información
Editorial:
RC Libros
Encuadernación:
Tapa blanda o Bolsillo
País de publicación :
España
Idioma de publicación :
Español
Idioma original :
Español
ISBN:
978-84-944650-4-8
EAN:
9788494465048
Dimensiones:
230 x 170 mm.
Peso:
497 gramos
Nº páginas:
296
Fecha publicación :
14-06-2016
Disponible en 23 librerías

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    Sinopsis

    Sinopsis de: "INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fundamentos, práctica y aplicaciones 2ª edición revisada"

    En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprenderá a: Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA. Usar los algoritmos clásicos de búsqueda. Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros. Desarrollar juegos inteligentes. Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa. Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.

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    García Serrano, Alberto

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