Gestión de la información web usando Python

Sarasa Cabezuelo, Antonio

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En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas

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Sobre el autor: Sarasa Cabezuelo, Antonio

Licenciado en Matemáticas (especialidad de Computación) por la Universidad Complutense de Madrid y doctor en Informática por la misma universidad. Actualmente es Profesor Contratado Doctor en el Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid. Sus áreas de investigación se centran en la aplicación de las técnicas de procesadores de lenguajes y compiladores al desarrollo de aplicaciones.

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Ficha Técnica

ISBN:: 978-84-9116-484-5
EAN:: 9788491164845
Editorial:: Editorial UOC
Autor/a:: Sarasa Cabezuelo, Antonio
Colección:: Manuales
Formato:: Tapa blanda o Bolsillo
País de publicación :: España
Idioma de publicación :: Castellano
Idioma original :: Castellano
Dimensiones:: 235 x 155 mm.
Peso:: 475 gramos
Nº páginas:: 304
Fecha publicación :: 14-08-2016
Materias:: Bases de datos y la web

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