CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Y SEIS SIGMA
CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Y SEIS SIGMA

CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Y SEIS SIGMA

Gutiérrez Pulido,Humberto / De La Vara Salazar,Román

Editorial:
McGraw-Hill Interamericana de España S.L.
ISBN:
978-607-15-0929-1
Editorial:
McGraw-Hill Interamericana de España S.L.
Encuadernación:
Tapa blanda o Bolsillo
País de publicación :
España
Idioma de publicación :
Español
Idioma original :
Español
ISBN:
978-607-15-0929-1
EAN:
9786071509291
Peso:
2 gramos
Nº páginas:
468
Fecha publicación :
10-04-2013
Material enseñanza:
Tipo material enseñanza:
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Ciclo:
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    Sinopsis de: "CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Y SEIS SIGMA"

    Índice

    Contenido Acerca de los autores xiii Prefacio xv Agradecimientos xvii Capítulo 1 Conceptos básicos de la calidad y la productividad 2 Calidad y competitividad 4 Productividad 7 Medición del desempeño de una empresa 8 Variabilidad y pensamiento estadístico 10 Ciclo de la calidad (ocho pasos en la solución de un problema) 11 Capítulo 2 Capacidad de procesos I: Estadística descriptiva 16 Medidas de tendencia central 19 Medidas de dispersión o variabilidad 21 Relación entre X y S (interpretación de la desviación estándar) 22 Histograma y tabla de frecuencias 23 Medidas de forma 28 Cantiles (percentiles) 29 Diagrama de caja 31 Estudio real (integral) de capacidad 33 Uso de sistemas computacionales 33 Capítulo 3 Introducción a la probabilidad 42 Conceptos de probabilidad 44 Distribuciones discretas 45 Distribución normal 49 Verificación de normalidad (graficas de probabilidad) 51 Distribuciones derivadas del muestreo 54 Capítulo 4 Elementos de inferencia estadística 60 Conceptos básicos 62 Estimación puntual y por intervalo 64 Conceptos básicos de prueba de hipótesis 69 Prueba para la media 72 Prueba para la varianza 74 Prueba para una proporción 75 Tres criterios de rechazo 0 aceptación equivalencias 75 Hipótesis para dos parámetros: comparación de dos procesos o poblaciones 77 Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes) 81 Uso de software 85 Capítulo 5 Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancias 96 Índices de capacidad para procesos con doble especificación 98 Capacidad de largo plazo e índices Ppy P k 104 Métricas Seis Sigma 106 Procesos con solo una especificación 113 Estimación por intervalo de los índices de capacidad 114 Estudio real (integral) de capacidad 116 Capacidad para procesos no normales 117 Diseño de tolerancias 121 Estimación de los límites naturales de tolerancia de un proceso 121 Uso de software 128 Capítulo 6 Herramientas básicas para Seis Sigma 134 Diagrama de Pareto 136 Estratificación 139 Hoja de verificación (obtención de datos) 143 Diagrama de Ishikawa (o de causa-efecto) 147 Lluvia de ideas 153 Diagrama de dispersión 154 Diagramas de proceso 158 Despliegue de la función de calidad (DFC, QFD) 160 Sistemas poka-yoke 164 Capítulo 7 Cartas de control para variables 172 Causas comunes y especiales de variación 174 Cartas de control 176 Carta de control X-R 178 Carta X-S 185 Interpretación de las cartas de control y causas de la inestabilidad 186 Índice de inestabilidad, St 192 Carta de individuales 193 Cartas de precontrol 196 Uso de software estadístico 198 Capítulo 8 Cartas de control para atributos 210 Cartas p y up (para defectuosos) 212 Cartas c y w (para defectos) 220 Implantación y operación de una carta de control 224 Uso de software estadístico 230 Capítulo 9 Cartas CUSUM, EWMAyARIMA 236 Carta CUSUM 239 Carta EWMA 244 Carta ARIMA para datos autocorrelacionados 245 Modelos ARIMA 247 Uso de software estadístico 250 Capítulo 10 Estado de un proceso: capacidad y estabilidad 254 Estado de un proceso 256 Estrategias de mejora 258 Capítulo 11 Calidad de mediciones (repetibilidad y reproducibilidad) 264 Conceptos básicos 266 Estudio largo de repetibilidad y reproducibilidad 268 Estudio R&R corto 279 Monitoreo del sistema de medición 280 Estudios R&R para pruebas destructivas 284 Estudios R&R para atributos 286 Uso de software estadístico 292 Capítulo 12 Muestreo de aceptación 302 Cuando aplicarle muestreo de aceptación 304 Tipos de planes de muestreo 306 Formación del lote y selección de la muestra 307 Aspectos estadísticos: variabilidad y curva característica de operación 308 Diseño de un plan de muestreo simple con NCA y NCL específicos (método de Cameron) 314 Military Standard 105E 317 Planes de muestreo Dodge-Roming 327 Plan de muestreo PDTL (NCL, LTPD) con c = 0 331 Muestreo de aceptación por variables (MILSTD 414) 334 Uso de software estadístico 337 Capítulo 13 Confiabilidad 344 Preguntas en un estudio de confiabilidad 346 Características de los estudios de confiabilidad 347 Tipos de censura en confiabilidad 347 Funciones en confiabilidad 349 Modelos (distribuciones) para el tiempo de falla 354 Especificación de la distribución de vida y estimación grafica de sus parámetros 359 Estimación por mínimos cuadrados y por máxima verosimilitud 365 Varios modos de falla 368 Confiabilidad de sistemas 369 Uso de software estadístico 372 Capítulo 14 Análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF) 380 Actividades para realizar un AMEF (proceso) 382 Encabezados del formato AMEF (campos A-H) 382 Cuerpo del formato AMEF (campos a-n) 384 Mantenimiento de los AMEF de procesos 393 Capítulo 15 Estrategia Seis Sigma 396 Antecedentes y características de Seis Sigma 398 Características (principios) de Seis Sigma 399 Etapas de un proyecto Seis Sigma 404 Diseñar para Seis Sigma (DMADV) 412 Diseño para confiabilidad 414 Lean Seis Sigma 414 Implantación de la estrategia 6G 424 Capítulo 16 Ejemplo de proyecto Seis Sigma 430 Definición 432 Medición 432 Análisis 437 Identificación de las pocas X vitales 438 Mejora 440 Evaluar las soluciones propuestas 441 Resultados alcanzados 442 Control 443 Apéndice 443 Bibliografía y referencias 459 Índice analítico 461

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